R语言实战(第2版)注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通。
R语言实战(第2版) 目录
第一部分 入门
第1章 R语言介绍 3
第2章 创建数据集 19
第3章 图形初阶 43
第4章 基本数据管理 68
第5章 高级数据管理 85
第二部分 基本方法
第6章 基本图形 110
第7章 基本统计分析 130
第三部分 中级方法
第8章 回归 158
第9章 方差分析 198
第10章 功效分析 223
第11章 中级绘图 237
第12章 重抽样与自助法 261
第四部分 高级方法
第13章 广义线性模型 280
第14章 主成分分析和因子分析 296
第15章 时间序列 315
第16章 聚类分析 342
第17章 分类 360
第18章 处理缺失数据的高级方法 382
第五部分 技能拓展
第19章 使用ggplot2进行高级绘图 402
第20章 高级编程 427
第21章 创建包 452
第22章 创建动态报告 472
第23章 使用lattice进行高级绘图 490
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