随机过程理论与应用高清电子版 完整版

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《随机过程理论与应用》是2005年8月1日清华大学出版社出版的图书，作者是樊平毅。本书围绕现代随机过程的理论、方法及其工程应用背景和发展前景作了深入细致的讨论，着重论述了基本理论及其应用潜力，强化计算与编程方面的理论分析，力求在内容的广度和深度上与国际水平接轨。

电子书介绍

随机过程理论与应用pdf

《随机过程理论与应用》内容包括 随机过程的基本概念和分类、平稳过程与二阶矩过程、离散鞅论、Poisson过程与更新过程、Brown运动、Markov链与连接参数Markov过程等。同时在内容的处理上通过讨论和注解的方式使之层次分明，以适应不同类型读者的需求。

随机过程理论与应用图书目录介绍

第1章 概论

1.1 随机过程的基本特点

1.2 随机过程的研究范围

1.3 随机过程的分类方法（1）

1.4 随机过程的示例

1.5 随机过程的数字特征及基本概念

1.6 随机过程的分类方法（2）

1.7 习题

第2章 平稳过程与二阶矩过程

2.1 相关函数

2.2 功率谱

2.3 功率谱与时域平均

2.4 线性系统

2.4.1 平均值和自相关

2.4.2 功率谱

2.5 随机连续性

2.5.1 引言

2.5.2 平均值的连续性

2.6 随机微分（均方意义）

2.6.1 关于微分运算的性质

2.6.2 平稳过程的微分特性

2.7 Taylor级数

2.8 随机微分方程

2.9 随机积分

2.10 遍历性讨论

2.10.1 平均值的遍历性

2.10.2 自相关的遍历性

2.10.3 分布函数的遍历性

2.11 抽样定理与随机预测

2.11.1 随机过程抽样定理

2.11.2 信号的随机预测

2.12 习题

第3章 离散鞅论

3.1 条件概率

3.1.1 条件概率的物理解释

3.1.2 条件概率的性质

3.2 鞅的定义与基本性质

3.3 鞅的举例与基本构造方法

3.3.1 鞅的示例

3.3.2 关于鞅的构造方法

3.4 上鞅、下鞅的定义及基本性质

3.4.1 基本定义

3.4.2 上、下鞅的基本性质

3.5 Jensen不等式与下鞅的构造

3.6 分解定理

3.7 停时与停时定理

3.7.1 停时的基本概念

3.7.2 几个基本的停时定理

3.7.3 停时定理的证明

3.7.4 停时定理的应用

3.8 关于停时的Wald恒等式

3.9 上穿不等式及应用

3.10 极大值不等式与Doob定理

3.10.1 Markov不等式

3.10.2 Chernoff界

3.10.3 极大值不等式

3.10.4 最大值估计定理

3.11 鞅论的应用（1）

3.11.1 三人赌博问题

3.11.2 关于对称随机移动

3.12 Azuma不等式

3.13 Azuma不等式的推广

3.14 鞅论的应用（2）

3.14.1 Azuma不等式在古典概率估计中的应用

3.14.2 无线Ad Hoc网络中网络编码的容量计算

3.15 连续鞅论介绍

3.16 习题

第4章 Poisson过程与更新过程

……

第5章 Brown运动

第6章 Markov链

第7章 连续参数Markov链

参考文献